Jämförelse

Semrushs backlinkrapport eller ett skript: jämförelsen sida vid sida

En rapport från en plattform är en bra produkt. Ett skript är en bra vana. Denna sida hjälper dig att välja rätt verktyg för varje uppgift istället för att debattera valet.

En mässingsvåg och en digital skruvmätare sida vid sida på en träbänk

Sida vid sida

Fakta om Linkzoid från vår dokumentation; för detaljer om plattformarna, se respektive leverantörs aktuella sidor
FrågaPlattformens rapport (Semrush, Ahrefs)Skript mot Linkzoid
Vem läser utdata?En person, i en webbläsareEn cron-jobb, en CSV-fil, ett Slack-inlägg
PrissättningsmodellMånadsabonnemangFörbetalt kredit, från $0.10 per 1 000 anrop
Nyckelord och positionsspårningJa, huvudproduktenNej
Crawl-aktualitetFärska och bredare på stora plattformarIndexet uppdateras ungefär en gång i månaden
Massbedömning av 2 000 domänerOfta begränsat av plattformens planEtt anrop, 1 kredit
Historik sparas för digInuti verktygetI ditt eget repo eller databas
UppättningstidMinuterEn timme för det första skriptet

Vår synpunkt

Behåll plattformen för forskning och använd ett skript för rutinuppgifter

Om du också betalar för nyckelords- och positionsdata har du redan den bästa backlink-gränssnittet. Lägg till ett skript endast för de delar en person inte bör upprepa för hand.

  • Ahrefs säljer API-enheter från $129 i månaden för 200 000 enheter
  • Att hämta en rapport manuellt varje vecka är en uppgift som löns att automatisera
  • Släpp inte en plattform bara för att spara kostnaden för länkdata

Vad rutinuppgiften vanligtvis är

De flesta som frågar om att exportera en rapport gör samma tråkiga sak varje månad. Öppna verktyget, filtrera, ladda ner, klistra in i ett kalkylark.

Det är en loop. Ett skript på 12 rader gör det, vid samma minut oavsett om du kommer ihåg det eller inte. Siffrorna kommer att skilja sig från plattformen, eftersom varje index ser en annan del av webben och DR är vår egen formel.

Jämför trender, aldrig absoluta värden mellan olika verktyg. Om antalet hänvisande domäner ökar i båda, lita på det.

Ställ in det första skriptet i fyra steg

Börja litet. En domän, en månad, en fil per körning. En jämförelse av Semrushs backlinkrapport ger mening först efter några veckors data.

01

Välj en domän som du äger

Inte en konkurrent. Ett mål gör kostnaden för krediten tydlig och gör det enkelt att upptäcka en trasig loop i loggarna.

02

Kör den gratis översikten

Anropa åtgärden för översikt utan nyckel, jämför sedan dess siffror med plattformens export för samma domän. Förvänta dig att de skiljer sig åt och skriv ner hur mycket.

03

Hämta de hänvisande domänerna

Använd åtgärden refdomains med en nyckel och följ sidloopen tills radantalet matchar totalen. Spara raderna under dagens datum.

04

Läs trenden under en månad

Upprepa hämtningen under fyra veckor. Bedöm riktningen på siffrorna, inte deras absoluta storlek jämfört med ett annat verktyg, och för dina anteckningar tillsammans med filerna.

Exempel på månadskostnad, hypotetiskt

Uppfunnen portfölj med 30 domäner, en månatlig körning
UppgiftAnropKrediterDollars
översikt för varje domän300$0.0000
refdomains för varje3060$0.0060
ankertextar för varje3060$0.0060
bulk_dr på den kombinerade listan11$0.0001
Totalt per månad91121$0.0121
En trädgårdsmästare som inspekterar glipor i en häckrad med klippknipor

Att ta reda på vilka backlinks du har förlorat

Förluster är svårare att se än vinster. En plattform visar den aktuella listan. En gammal lista är borta när verktyget uppdaterar index. Om du aldrig sparade en kopia kan du inte säga vilka länkar som försvann.

Säg att din rapport minskade med fyrtio länkar under en vecka. Utan en sparad export kan du bara gissa. Gissning är långsamt. Med förra veckans fil är skillnaden några rader kod, och svaret är oftast en sida som togs bort eller en webbplats som ändrade sina utgående länkar.

Spara en export på en fast dag

Ladda ner exporten, eller skripta samma hämtning, på samma dag varje månad. Döp filen efter datumet och förvara den i repo:t tillsammans med skriptet. Ett kalkylark med datum, domänantal och verktygets namn räcker för att börja.

Inget annat på denna sida är så viktigt, eftersom varje annan fråga kräver en äldre ögonblicksbild att jämföra mot.

Diffa per domän, inte per antal

Ett antal ger nettoförändringen och döljer utbytena. Jämför istället mängder av hänvisande domäner så att du ser vem som lämnat och vem som kommit. Sidan SQLite diff visar koden för det steget.

En domän som lämnar och återkommer nästa månad är värd en anteckning, inte en alarm. Behandla det som en fråga för nästa granskning.

En liten planta som bryter sig igenom mossa i en dimmig tallskog

Varför en ny länk kan ta veckor på sig att visas

En länk du just har fått kanske inte visas i en plattform på dagar eller veckor. Verktyget måste hitta länksidan först, och det kanske inte besöker den sidan igen på ett tag. Förvänta dig en fördröjning och läs inte en saknad rad som en misslyckad placering. Kolla igen senare. Veckor, inte timmar, är den normala fördröjningen.

Två antal för samma webbplats skiljer sig ofta åt eftersom varje verktyg ser en annan del av webben. Behandla varje antal som en vy av webbplatsen, och aldrig som sanningen.

Kolla sidan innan du jagar verktyget

Visa källkoden till länksidan och bekräfta länken, ankertexten och eventuella rel-attribut. Det tar en minut, och det besvarar den fråga du faktiskt har.

Jämför plattformen med Search Console

Search Console listar de länkar Google känner till för din egendom. Det är en partiell vy, men en gratis en. När en plattform och Search Console är oense säger gapet mer än vad något av antalen gör ensamt.

Search Console är den billigaste ärliga kontroll du har, och dess siffror hör hemma i samma mapp som exporterna.

Varför ett antal kan se uppblåst ut

Vissa rapporter inkluderar länkar som sökmotorer aldrig använder. Samma webbplats kan se väl länkad ut i ett verktyg och tunn i ett annat, och en plötslig ökning är ofta en crawlhändelse snarare än nya rekommendationer. Kontrollera tidsintervallet varje verktyg använder innan du jämför två av dem, eftersom en överensstämmelse kan se ut som tillväxt.

Vad en toxisk etikett kan och inte kan berätta för dig

En toxisk etikett är en gissning gjord av ett verktyg. Det är inte Googles dom. Två plattformar kan flagga samma länk på motsatta sätt, och inget resultat bevisar att länken skadade någon rankning.

Läs en etikett som en uppmaning. Öppna länksidan, se vad som omger länken och avgör därifrån. Ofta är sidan en gammal katalog som ingen underhåller, vilket är en anledning att ignorera länken, inte att panika över den.

Behåll en disavow-fil för de fall du inte kan fixa på annat sätt. En lång fil byggd från gissningar kan kasta ut länkar som tyst hjälpt.

Spam-flaggor är inte straff

Google har sagt i åratal att det mest ignorerar spammy-länkar snarare än att straffa webbplatsen som tar emot dem. En flagga i en plattformrapport är en anledning att titta, och det är inte bevis på skada.

Behåll den distinktionen i dina anteckningar. En lista med flaggade länkar utan åtgärd bredvid är brus, och det gör nästa rapport svårare att läsa.

Varför disavow-filen fortsätter att växa

Ny skräplankom ständigt eftersom de kostar avsändaren ingenting. En fil du uppdaterar varje månad blir en andra jobb utan slut i sikte.

Titta på trenden i din egen historik innan du griper efter filen. En platt linje av skräp är ett annat problem från en plötslig översvämning.

Läs Search Console innan någon panik

Om Search Console inte visar någon manuell åtgärd är en toxisk lista från en plattform inte en nödsituation. Läs den, notera vad du vill kontrollera och gå vidare till arbetet som påverkar rankningar.

Skriv sedan ner vad du skulle behöva se för att ändra åsikt. Den anteckningen håller nästa rapport från att starta om argumentet.

Nästa steg

Börja med en domän och veckoögonblicksbilden. Lägg till prospecting-skriptet endast när du har en anledning att nå ut till någon.

Kör båda i en månad om budgeten tillåter. Behåll plattformens export och skriptutdata i samma mapp, och jämför antalet hänvisande domäner i slutet. Poängen är att lära sig hur långt ifrån varandra två index ligger innan du litar på någon av dem för ett beslut. Välj sedan.

Kort test först.

När plattformen vinner rakt av

Allt som behöver nyckelord. Om din fråga är vilka sidor som rankar, vilka termer du har förlorat eller vad en konkurrent tjänar från sökning, kan ett länk-API inte hjälpa.

Samma sak gäller för en kund som vill ha en polerad PDF. Bygg den i plattformen och sova gott.

Ett skript vinner när frågan är smal, upprepad och numerisk: hur många hänvisande domäner har dessa trettio webbplatser denna månad, och vilka av dem ändrades med mer än tio procent? Det är en loop över en lista, och en loop är vad vi är till för.

Om en intressent frågar efter en månatlig graf med logotyper på den är plattformens export den ärliga källan. Skriptet kan mata in siffrorna i ett kalkylark för en snabb titt, och båda förblir i samma mapp.

Frågor vi får om plattformar och skript

Kan ett skript ersätta en Semrush-rapport för backlinks helt?
För länksiffrorna, ofta ja. För den omgivande verktygsmiljön, nej: nyckelordsgap, positionsspårning och site audits ligger utanför vad ett länk-API gör. De flesta behåller plattformen för forskning och använder ett skript för de månatliga rutinuppgifterna.
Kommer mina siffror att matcha plattformen?
Nej. Varje index crawlar en annan del av webben och bedömer den olika, så absoluta antal och DR-värden skiljer sig. Jämför riktning över tid inom en källa, och blanda aldrig leverantörer i samma graf.