Om Linkzoid, ett backlänks-API för skriptare

Vad vi kör

Linkzoid är ett REST-API med en gratis onlineutforskare. Det låter dig hitta backlänkar till en webbplats och returnerar hänvisande domäner, ankertext, toppsidor och en Domain Rating från 0 till 100, som JSON.

Data kommer från vår egen crawler och vårt eget index: 181 132 097 domäner, 2 774 625 913 domän-till-domän-länkar och cirka 798,5 miljarder backlänkar. Vi uppdaterar det ungefär en gång i månaden.

Den här frekvensen är en verklig begränsning. En länk från förra veckan kanske inte finns med än, och vi säger ifrån om det på varje sida där det spelar roll.

Anropen är små och billiga, och autentiserade svar innehåller ett _credits-block som visar vad varje anrop kostade. Ett skript kan rapportera sin egen balans, så utgifterna blir synliga i jobbets egen utdata.

Allt här är ett vanligt HTTPS GET, så samma anrop fungerar i en webbläsare, ett skal, ett workflow eller ett litet skript.

Vad indexet täcker, och vad det hoppar över

Indexet innehåller länksdata. Det registrerar vilka domäner som länkar till vilka, ankertexten, sidorna som får flest länkar och en Domain Rating från 0 till 100. Nyckelordsvolymer, rankningspositioner och en dagligt färsk crawler ingår inte.

Detta begränsade omfång är medvetet. Ett skript som ställer en fråga varje natt behöver ett stabilt svar snarare än ett brett menyval. Om din fråga handlar om rankningar är en suite det bättre verktyget, och vi säger det rakt ut.

Länksdata, inte nyckelord

Anropen besvarar frågor om vem som länkar till en webbplats. Fråga indexet vilka nyckelord en sida rankar för och svaret är helt enkelt inte där, eftersom det är en annan produkt.

Vad en månatlig uppdatering betyder för dig

Behandla varje hämtning som en ögonblicksbild från den senaste uppdateringen. En länk som lades till denna vecka kan saknas, och det är en tidsmässig lucka, inte en borttagning. Sidan om verklig tid förklarar hur du kringgår det.

Att hitta backlänkar till en webbplats utan en nyckel

Utforskaren och de gratisåtgärderna besvarar snabba frågor om en domän utan nyckel, så att du kan kolla om det är värt en närmare titt innan någon kredit förbrukas. För att hitta backlänkar till en webbplats från ett skript gör de betalda åtgärderna refdomains och backlinks jobbet, till 2 krediter per anrop. Behåll de gratisanropen i skriptet också, som en kontroll innan det betalda hämtningen körs.

En kort historia om idén

Länksdata har tidigare inneburit ett abonnemang och en inloggning. Dessa verktyg är bra, och många betalar fortfarande för dem. Men en månatlig export är ett skriptlikt jobb, och en seat-licens är ett dåligt pris för det. Därför detta. Månadsvis exporter landar fortfarande i många inkorgar, och ingen njuter av att göra dem manuellt.

Så vi satte indexet bakom ett vanligt slutpunkt och prissatte det per anrop. Idag har API:t 17 åtgärder, från gratis översiktsuppslagningar till korsning över tio domäner och exakt-ankersökning.

Vi lägger bara till det som ett skript skulle anropa. Dashboards kan vänta.

Hur vi skriver dessa sidor

Guiderna är skrivna av Linkzoids redaktionella team. När ett exempel använder uppfunna siffror står det så.

Vi publicerar inte kundcitat eller fallstudier här. Vi föredrar att visa ett skript du kan köra, som veckosnabbfoto-runboken eller prospecting-receptet.

Frågor skickas via kontosidan.

Varje sida är byggd kring ett jobb som ett skript gör, som ett veckosnabbfoto, en diff eller en prospect-lista.

Vem det är för

De som kör SEO från en terminal är kärnan. De andra är nära släktingar. Var och en har en annan anledning att skriptas. Det de delar är vanan att kontrollera utdata i en fil snarare än på en skärm.

Vi byggde prissättningen för den målgruppen: förbetald kredit, från $0,10 per 1 000 anrop, inget abonnemang och inget månatligt minimum. Startkrediten räcker långt för små experiment, och kostnaden för varje anrop är synlig från första körningen.

Inloggning sker med ett Google-konto, och påfyllningar görs med USDT på TRC-20.

Frilansare med en crontab

En frilansare med ett par klienter kan hålla ett skript och ett schema. Utdata går in i varje klients mapp, och inget behöver en öppen dashboard i en flik.

Utvecklare som får rapporten

Någon som kan Python men inte SEO-verktygen kan vända länkrapporten till ett skript utan att lära sig ett nytt gränssnitt. API:t ger dem vanligt JSON att arbeta med.

Grundare som läser JSON

Vissa grundare föredrar en fil de kan öppna framför en dashboard de måste klicka sig igenom. En veckosammanfattning skriven till en mapp passar den vanan bra.

Att läsa kreditkolumnen

Krediter är förbrukningens enhet. En kredit är $0,0001, så tusen krediter är en dime, och startkrediten är 1 000 000 av dem. Varje åtgärd listar sin kostnad, och den kostnaden beror inte på hur många rader som returneras.

Faktureringen är per anrop, inte per rad. Ett anrop som returnerar tusen rader kostar lika mycket som ett som returnerar tio, så paginering bör använda den största sidan anropet tillåter.

Jämför uppskattningen med balansen efter den första verkliga körningen, och justera schemat om de två skiljer sig åt.

Att uppskatta ett månatligt körning

Räkna anropen, multiplicera med krediter som varje åtgärd kostar, och konvertera till $0,0001 per kredit. Säg att du hämtar refdomains för trettio domäner en gång i månaden. Det är 60 krediter, eller $0,006, innan något annat anrop. Lägg till en liten marginal för försök, och håll den liten, eftersom en retry-loop är det vanliga sättet att överskrida budgeten.

Att kontrollera balansen i koden

Autentiserade svar innehåller _credits, med anropets kostnad och vad som finns kvar. Logga det med varje körning, så att en loop som börjar hämta om syns på dagen det händer, inte i slutet av månaden.

Vad vi inte gör

Vi lovar inte rankningar. Backlänkar är en input bland många, och Google väger dem på sätt ingen utanför kan se. Den månatliga uppdateringen är inte dold, och vår DR presenteras inte som något det inte är.

Vår data beskrivs endast som vår egen crawler och vårt eget index. Där Ahrefs eller Semrush är det bättre verktyget för en fråga, står det så på sidan.

Ett misslyckat anrop säger ifrån i ok-fältet, och vi föredrar att ett skript stannar än att gissa på ett nummer.

Om en sida här är fel, säg till oss.

Vad ett resultat från oss kan och inte kan bevisa

Ett nummer från API:t är en räkning från vårt eget index. Taget vid den senaste uppdateringen är det bevis om indexet, inte en dom över en webbplats. Var uppmärksam på datumet.

Det samma gäller DR. Det är en logaritmisk skala över hänvisande domäner, så det stiger med länkräkningar och inget annat. Två webbplatser med samma poäng kan skilja sig åt på alla sätt en besökare skulle märka.

Räkningar är inte kvalitet

Hänvisande domäner och backlänkar är räkningar. En hög räkning kan komma från en populär sida på en webbplats, medan en låg räkning kan komma från en tyst nisch med utmärkta länkar. Läs listan, inte bara totalen.

Håll påståendena små

Säg vad du mätte och när. En rad som säger att indexet listade dessa domäner vid den senaste uppdateringen är mer användbar än vilken rubrik som helst, och den stannar inom vad datan stöder.

Använd våra nummer bredvid andra med försiktighet

Om du jämför våra räkningar med en suite, gör det med en metod och en månad. Att blanda källor i ett diagram producerar en trend som kommer från två index, inte från webbplatsen.

Att nå oss

Använd kontosidan för fakturering, buggar och datafrågor. Inkludera åtgärden du anropade, tiden och _credits-blocket från svaret om du har det.

Det exakta anropet och tiden gör en rapport enkel att kontrollera, och de håller diskussionen på datan snarare än på minnet.

Tack för att du läste, och för att du berättade vad som är fel.

En kort notis med anropet, tiden och åtgärden räcker för att börja, och inget annat behöver fästas vid den.