Linkzoid के बारे में, स्क्रिप्टर्स के लिए एक बैकलिंक API

हम क्या चलाते हैं

Linkzoid एक REST API है जिसका एक फ्री ऑनलाइन एक्सप्लोरर है। यह आपको किसी साइट के बैकलिंक्स खोजने और रिफरिंग डोमेन्स, एंकर टेक्स्ट, टॉप पेज और 0-100 डोमेन रेटिंग (Domain Rating) को JSON फॉर्मेट में लौटाने की सुविधा देता है।

डेटा हमारे अपने क्रॉलर और हमारे अपने इंडेक्स से आता है: 181,132,097 डोमेन्स, 2,774,625,913 डोमेन-टू-डोमेन लिंक्स और लगभग 798.5 बिलियन बैकलिंक्स। हम इसे लगभग महीने में एक बार रिफ्रेश करते हैं।

यह कैडेंस एक वास्तविक सीमा है। पिछले सप्ताह का एक लिंक अभी मौजूद नहीं हो सकता, और हम उस जगह पर जहाँ यह मायने रखता है, उसका उल्लेख करते हैं।

कॉल्स छोटी और सस्ती होती हैं, और प्रमाणित प्रतिक्रियाओं में एक _credits ब्लॉक होता है जो दिखाता है कि प्रत्येक कॉल का खर्च कितना था। एक स्क्रिप्ट अपना शेष बालेंस रिपोर्ट कर सकती है, ताकि खर्च जॉब के अपने आउटपुट में दिखाई दे।

यहाँ सब कुछ एक साधारण HTTPS GET है, इसलिए वही कॉल ब्राउज़र, शेल, वर्कफ़्लो या एक छोटी स्क्रिप्ट में काम करती है।

इंडेक्स क्या कवर करता है, और क्या छोड़ता है

इंडेक्स लिंक डेटा रखता है। यह रिकॉर्ड करता है कि कौन से डोमेन्स किससे लिंक करते हैं, एंकर टेक्स्ट, वे पेज जिन पर सबसे ज्यादा लिंक्स मिलते हैं और 0 से 100 डोमेन रेटिंग। कीवर्ड वॉल्यूम, रैंक पोजीशन और एक दैनिक-फ्रेश क्रॉल इसमें शामिल नहीं हैं।

यह संकीर्ण स्कोप जानबूझकर है। एक स्क्रिप्ट जो हर रात एक सवाल पूछती है, उसे एक व्यापक मेनू की तुलना में एक स्थिर जवाब ज्यादा चाहिए। अगर आपका सवाल रैंकिंग्स के बारे में है, तो एक स्यूट बेहतर टूल है, और हम इसे स्पष्ट रूप से कहते हैं।

लिंक डेटा, न कि कीवर्ड

कॉल्स इस सवाल का जवाब देती हैं कि किसी साइट को कौन लिंक कर रहा है। इंडेक्स से पूछें कि कोई पेज किस कीवर्ड के लिए रैंक करता है, और जवाब बस वहां नहीं है, क्योंकि यह एक अलग प्रोडक्ट है।

एक मासिक रिफ्रेश का आपके लिए क्या मतलब है

प्रत्येक पुल को अंतिम रिफ्रेश का एक स्नैपशॉट मानें। इस सप्ताह जोड़ा गया एक लिंक गायब हो सकता है, और यह एक टाइमिंग गैप है, हटाया जाना नहीं। रियलटाइम पेज समझाता है कि इससे कैसे निपटा जाए।

बिना की के किसी साइट के बैकलिंक्स खोजना

एक्सप्लोरर और फ्री एक्शन्स किसी डोमेन के बारे में त्वरित सवालों का जवाब बिना किसी की के साथ देते हैं, ताकि आप चेक कर सकें कि क्या इसे करीब से देखने के लायक है, किसी क्रेडिट खर्च होने से पहले। किसी स्क्रिप्ट से किसी साइट के बैकलिंक्स खोजने के लिए, पेड refdomains और backlinks एक्शन्स काम करते हैं, प्रति कॉल 2 क्रेडिट्स पर। पेड पुल चलने से पहले एक सत्यापन जांच के रूप में फ्री कॉल्स को स्क्रिप्ट में रखें।

आइडिया की एक छोटी इतिहास

लिंक डेटा का मतलब पहले एक सब्सक्रिप्शन और लॉगिन था। वे टूल्स अच्छे हैं, और कई लोग अभी भी उनके लिए पैसे देते हैं। लेकिन एक मासिक एक्सपोर्ट एक स्क्रिप्ट-शेप्ड जॉब है, और एक सीट लाइसेंस इसके लिए एक खराब कीमत है। इसलिए यह। मासिक एक्सपोर्ट अभी भी कई इनबॉक्स में आते हैं, और कोई उन्हें हाथ से बनाने का आनंद नहीं लेता।

तो हमने इंडेक्स को एक साधारण एंडपॉइंट के पीछे रखा और इसे प्रति कॉल प्राइस किया। आज API में 17 एक्शन्स हैं, फ्री ओवरव्यू लुकअप्स से लेकर दस डोमेन्स के बीच इंटरसेक्ट और एक्साक्ट-एंकर सर्च तक।

हम केवल वही जोड़ते हैं जिसे एक स्क्रिप्ट कॉल करेगी। डैशबोर्ड इंतज़ार कर सकते हैं।

हम ये पेज कैसे लिखते हैं

गाइड्स लिंकोइड editorial टीम द्वारा लिखे गए हैं। जहाँ उदाहरण में काल्पनिक संख्याओं का उपयोग किया गया है, वहाँ इसे स्पष्ट रूप से कहा गया है।

हम यहाँ ग्राहकों के उद्धरण या केस स्टडीज़ प्रकाशित नहीं करते हैं। हम एक स्क्रिप्ट प्रस्तुत करना पसंद करते हैं जिसे आप चला सकते हैं, जैसे कि weekly snapshot runbook या prospecting recipe।

प्रश्न account page के माध्यम से भेजे जाएं।

प्रत्येक पृष्ठ एक स्क्रिप्ट द्वारा किए गए एक कार्य के चारों ओर बनाया गया है, जैसे कि साप्ताहिक snapshot, diff या prospect list।

यह किसके लिए है

SEO को terminal से चलाने वाले लोग इसका मुख्य हिस्सा हैं। बाकी लोग निकटतम संबंधी हैं। प्रत्येक के पास स्क्रिप्ट बनाने का अलग कारण है। उनमें जो साझा है वह आउटपुट को स्क्रीन पर नहीं, बल्कि फ़ाइल में जांचने की आदत है।

हमने उस समुदाय के लिए मूल्य निर्धारण बनाया है: पूर्व-भुगतान क्रेडिट, 1,000 कॉल्स के लिए $0.10 से शुरू, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं और कोई मासिक न्यूनतम नहीं। छोटे प्रयोगों के लिए स्टार्टर क्रेडिट काफी दूर तक जाता है, और प्रत्येक कॉल की लागत पहले रन से ही स्पष्ट होती है।

साइन-इन Google खाते से होता है, और टॉप-अप TRC-20 पर USDT का उपयोग करके किए जाते हैं।

crontab वाले फ्रीलांसर

ग्राहकों के एक छोटे समूह वाले फ्रीलांसर एक स्क्रिप्ट और एक शेड्यूल बनाए रख सकते हैं। आउटपुट प्रत्येक ग्राहक के फ़ोल्डर में जाता है, और टैब में डैशबोर्ड खोलने की कोई आवश्यकता नहीं होती।

रिपोर्ट सौंपे गए डेवलपर्स

कोई भी व्यक्ति जो Python जानता है लेकिन SEO टूल्स नहीं, वह लिंक रिपोर्ट को एक स्क्रिप्ट में बदल सकता है बिना नए इंटरफ़ेस को सीखे। API उन्हें काम करने के लिए plain JSON प्रदान करती है।

JSON पढ़ने वाले फाउंडर

कुछ फाउंडर डैशबोर्ड पर क्लिक करने की जगह एक फ़ाइल को खोलना पसंद करते हैं। एक साप्ताहिक सारांश जो एक फ़ोल्डर में लिखा जाता है, उस आदत के साथ अच्छी तरह फिट बैठता है।

क्रेडिट कॉलम पढ़ना

क्रेडिट खर्च की इकाई हैं। एक क्रेडिट $0.0001 के बराबर है, इसलिए हज़ार क्रेडिट एक डायम के बराबर हैं, और स्टार्टर क्रेडिट 1,000,000 क्रेडिट का है। प्रत्येक क्रिया अपनी लागत सूचीबद्ध करती है, और वह लागत वापस आने वाली पंक्तियों की संख्या पर निर्भर नहीं करती।

बिलिंग प्रति कॉल है, प्रति पंक्ति नहीं। एक कॉल जो हज़ार पंक्तियाँ वापस करती है, उसकी लागत उसी बराबर है जो दस पंक्तियाँ वापस करती है, इसलिए पेजिनेशन को उस सबसे बड़े पेज का उपयोग करना चाहिए जिसे कॉल अनुमति देती है।

अनुमान की तुलना पहले असली रन के बाद बैलेंस से करें, और यदि दोनों में असहमति हो तो शेड्यूल को समायोजित करें।

मासिक रन का अनुमान लगाना

कॉल्स की गिनती करें, प्रत्येक क्रिया की लागत वाले क्रेडिट्स से गुणा करें, और प्रति क्रेडिट $0.0001 पर परिवर्तित करें। मान लीजिए कि आप महीने में एक बार तीस डोमेन के लिए refdomains खींचते हैं। यह 60 क्रेडिट है, या $0.006, किसी अन्य कॉल से पहले। रेट्राइज़ के लिए एक छोटा मार्जिन जोड़ें, और उसे छोटा रखें, क्योंकि रेट्राइ लूप ओवरस्पेंड करने का सामान्य तरीका है।

कोड में बैलेंस जांचना

प्रमाणीकृत प्रतिक्रियाओं में _credits शामिल होता है, कॉल की लागत और शेष राशि के साथ। इसे प्रत्येक रन के साथ लॉग करें, ताकि एक लूप जो पुनः फ़ेचिंग शुरू करता है, महीने के अंत में नहीं, बल्कि उस दिन दिखाई दे जब वह होता है।

हम क्या नहीं करते

हम रैंकिंग का वादा नहीं करते हैं। backlinks कई इनपुट में से एक हैं, और Google उन्हें ऐसे तरीके से वजन देता है जिसे बाहर से कोई नहीं देख सकता। मासिक रिफ्रेश छिपा नहीं है, और हमारा DR इसे नहीं होने वाली चीज़ के रूप में प्रस्तुत नहीं किया गया है।

हमारे डेटा का वर्णन केवल हमारे स्वयं के क्रॉलर और हमारे स्वयं के इंडेक्स के रूप में किया गया है। जहाँ Ahrefs या Semrush किसी प्रश्न के लिए बेहतर टूल है, पृष्ठ स्पष्ट रूप से वही कहता है।

एक विफल कॉल ok फ़ील्ड में इसे बताती है, और हम एक संख्या का अनुमान लगाने के बजाय यह पसंद करेंगे कि स्क्रिप्ट रुक जाए।

यदि यहाँ कोई पृष्ठ गलत है, तो हमें बताएं।

हमारे परिणाम से क्या साबित हो सकता है और क्या नहीं

API से एक संख्या हमारे स्वयं के इंडेक्स से एक गिनती है। अंतिम रिफ्रेश पर ली गई, यह इंडेक्स के बारे में सबूत है, न कि साइट पर फैसला। तारीख का ध्यान रखें।

DR के लिए वही सत्य है। यह referring domains पर एक लॉग स्केल है, इसलिए यह लिंक गिनती और कुछ भी नहीं के साथ बढ़ता है। समान स्कोर वाली दो साइटें हर उस तरीके में भिन्न हो सकती हैं जिसमें एक आगंतुक अंतर देख सकता है।

गिनती गुणवत्ता नहीं है

referring domains और backlinks गिनती हैं। एक उच्च गिनती एक साइट पर एक लोकप्रिय पेज से आ सकती है, जबकि एक कम गिनती एक शांत niche से आ सकती है जिसमें उत्कृष्ट लिंक हैं। केवल कुल संख्या नहीं, बल्कि सूची पढ़ें।

दावों को छोटा रखें

वही बताएं जिसे आपने मापा और कब। एक लाइन जो बताती है कि इंडेक्स ने अंतिम रिफ्रेश पर इन डोमेन सूचीबद्ध किए थे, किसी हेडलाइन से अधिक उपयोगी है, और यह डेटा द्वारा समर्थित सीमा में रहती है।

अन्य संख्याओं के साथ सावधानी से हमारी संख्याओं का उपयोग करें

यदि आप हमारी गिनती का तुलना किसी suite से करते हैं, तो इसे एक विधि और एक महीने के साथ करें। एक चार्ट में स्रोतों को मिलाने से एक ऐसा ट्रेंड उत्पन्न होता है जो साइट से नहीं, बल्कि दो इंडेक्स से आता है।

हमसे संपर्क करना

बिलिंग, बग्स और डेटा प्रश्नों के लिए account page का उपयोग करें। कॉल की गई क्रिया, समय और प्रतिक्रिया से _credits ब्लॉक शामिल करें यदि आपके पास है।

सटीक कॉल और समय रिपोर्ट की जांच को आसान बनाते हैं, और वे चर्चा को डेटा पर रखते हैं, याददाश्त पर नहीं।

पढ़ने के लिए धन्यवाद, और हमें बताए कि क्या गलत है।

कॉल, समय और क्रिया के साथ एक छोटी नोट शुरू करने के लिए पर्याप्त है, और इसके साथ कुछ और संलग्न करने की आवश्यकता नहीं है।